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Survivorship bias 倖存者偏差

倖存者偏差

定義
倖存者偏差是一種認知偏誤,指人們在分析問題或做出決策時,僅關注那些成功或倖存下來的事物,而忽略了那些已經失敗或消失的事物。這種偏差可能導致誤導性的結論和不合理的決策,因為沒有全面考慮所有相關的數據和案例。

特徵

  1. 選擇性注意:只關注成功或倖存的案例,而忽略失敗或未能倖存的案例。
  2. 不完整數據:基於不完整或偏向性的數據進行分析,得出錯誤的結論。
  3. 過度樂觀:高估成功的可能性,低估失敗的風險,導致過度樂觀的判斷和決策。
  4. 誤導性指導:根據倖存者的經驗提供建議,可能導致他人誤入歧途。

應用

  1. 投資分析:投資者應該注意倖存者偏差,避免僅關注成功的投資案例,忽略失敗的投資風險。
  2. 創業建議:創業者應該考慮成功和失敗的案例,避免僅根據成功企業的經驗做決策。
  3. 歷史研究:歷史學家在分析歷史事件時,應全面考慮所有相關的案例,避免僅關注成功者的故事。
  4. 教育:在教育中,應該強調全面分析和批判性思維,幫助學生認識到倖存者偏差的影響,培養他們全面考慮問題的能力。

例子

  • 商業成功:某公司在宣傳時強調企業家精神和成功的故事,卻忽略了大量失敗的企業,這可能誤導潛在的創業者。
  • 戰爭分析:在分析戰爭歷史時,只關注勝利者的戰術和策略,而忽略失敗者的經驗教訓,可能導致戰略決策的偏差。
  • 學術研究:某些學術研究僅基於成功的實驗結果,而忽略失敗的實驗數據,這可能導致結論的不可靠性。
  • 健身成功:健身教練在宣傳減肥成功案例時,忽略了那些未能達到目標的人,這可能給人們不切實際的期望。

心理學影響
倖存者偏差揭示了人類認知過程中的選擇性注意和歪曲,對理解和改善決策質量具有重要意義。這一現象在認知心理學、行為經濟學和社會心理學中都有廣泛研究,幫助人們更全面地分析問題,避免被偏差所誤導。

局限性

  1. 數據獲取困難:完整數據的獲取可能非常困難,尤其是失敗案例的信息往往不易被記錄和公開。
  2. 分析複雜性:全面分析所有相關案例需要大量的時間和資源,這對於許多決策者來說是挑戰。
  3. 情感因素:人們傾向於忽略負面信息,這一情感因素可能加劇倖存者偏差的影響。

Reference:

Brown, S. J., Goetzmann, W., Ibbotson, R. G., & Ross, S. A. (1992). Survivorship bias in performance studies. The Review of Financial Studies5(4), 553-580.

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