中介分析
定義:
中介分析是一種統計方法,用於探討自變量(Independent variable 獨立變量)如何通過中介變量(Mediator 中介者)影響因變量(Dependent variable 依變量)的過程。這種分析幫助研究者理解和解釋變量之間的關係,特別是揭示自變量對因變量的影響是否通過某個中介變量來實現。
特徵:
- 三個主要變量:中介分析涉及自變量(X)、中介變量(M)和因變量(Y)。
- 間接效應:通過檢測自變量對中介變量的影響,以及中介變量對因變量的影響,來理解間接效應。
- 直接效應:除了間接效應外,自變量對因變量的直接效應也會被測量,以確定中介變量的調節作用。
應用:
- 心理學研究:用於探討心理變量之間的複雜關係,如壓力如何通過應對策略影響心理健康。
- 教育研究:分析教學方法如何通過學生的學習動機影響學業成績。
- 社會科學:研究社會支持如何通過自尊影響生活滿意度。
- 醫學研究:探討藥物治療如何通過生理反應影響病情恢復。
例子:
- 心理學研究:研究壓力(自變量)如何通過應對策略(中介變量)影響抑鬱(因變量)。研究者會分析壓力是否通過改變應對策略來影響抑鬱程度。
- 教育研究:探討教師的教學風格(自變量)如何通過學生的學習動機(中介變量)影響學業成績(因變量)。
- 健康研究:分析運動習慣(自變量)如何通過身體健康狀況(中介變量)影響壽命(因變量)。
心理學影響:
中介分析在心理學研究中廣泛應用,有助於理解變量之間的內在機制和影響過程。這種方法可以幫助研究者揭示行為、情感和認知過程中的中介機制,為心理干預和治療提供理論支持。
局限性:
- 因果關係:中介分析基於觀察數據,難以確定確定的因果關係,實驗設計可能更有助於驗證因果推斷。
- 模型假設:中介分析依賴於模型的正確假設,如線性關係和無干擾效應,這些假設在實際研究中可能不完全成立。
- 樣本量要求:中介分析通常需要較大的樣本量,以確保統計結果的穩健性和可靠性。
References:
MacKinnon, D. P., Fairchild, A. J., & Fritz, M. S. (2007). Mediation analysis. Annu. Rev. Psychol., 58, 593-614.
MacKinnon, D. (2012). Introduction to statistical mediation analysis. Routledge.