中介分析
定義：
中介分析是一種統計方法，用於探討自變量（Independent variable 獨立變量）如何通過中介變量（Mediator 中介者）影響因變量（Dependent variable 依變量）的過程。這種分析幫助研究者理解和解釋變量之間的關係，特別是揭示自變量對因變量的影響是否通過某個中介變量來實現。
特徵：
- 三個主要變量：中介分析涉及自變量（X）、中介變量（M）和因變量（Y）。
- 間接效應：通過檢測自變量對中介變量的影響，以及中介變量對因變量的影響，來理解間接效應。
- 直接效應：除了間接效應外，自變量對因變量的直接效應也會被測量，以確定中介變量的調節作用。
應用：
- 心理學研究：用於探討心理變量之間的複雜關係，如壓力如何通過應對策略影響心理健康。
- 教育研究：分析教學方法如何通過學生的學習動機影響學業成績。
- 社會科學：研究社會支持如何通過自尊影響生活滿意度。
- 醫學研究：探討藥物治療如何通過生理反應影響病情恢復。
例子：
- 心理學研究：研究壓力（自變量）如何通過應對策略（中介變量）影響抑鬱（因變量）。研究者會分析壓力是否通過改變應對策略來影響抑鬱程度。
- 教育研究：探討教師的教學風格（自變量）如何通過學生的學習動機（中介變量）影響學業成績（因變量）。
- 健康研究：分析運動習慣（自變量）如何通過身體健康狀況（中介變量）影響壽命（因變量）。
心理學影響：
中介分析在心理學研究中廣泛應用，有助於理解變量之間的內在機制和影響過程。這種方法可以幫助研究者揭示行為、情感和認知過程中的中介機制，為心理干預和治療提供理論支持。
局限性：
- 因果關係：中介分析基於觀察數據，難以確定確定的因果關係，實驗設計可能更有助於驗證因果推斷。
- 模型假設：中介分析依賴於模型的正確假設，如線性關係和無干擾效應，這些假設在實際研究中可能不完全成立。
- 樣本量要求：中介分析通常需要較大的樣本量，以確保統計結果的穩健性和可靠性。
References:
MacKinnon, D. P., Fairchild, A. J., & Fritz, M. S. (2007). Mediation analysis. Annu. Rev. Psychol., 58, 593-614.
MacKinnon, D. (2012). Introduction to statistical mediation analysis. Routledge.